胡希平教授在南洋理工大学作AI与群体智能前沿报告 展示多项创新成果落地应用

9月26日上午，北京理工大学讲席教授、深圳北理莫斯科大学人工智能研究院执行院长、PCG Global (新加坡) 首席科学家胡希平教授与梁中明院士在PCG Global (新加坡) 郭栩桐经理陪同下访问了新加坡南洋理工大学（NTU），参观NTU-UBC百合卓越联合研究中心（LILY Research Center）和阿里巴巴-南洋理工大学新加坡联合研究院（Alibaba-NTU JRI）并就后续合作进行交流。同日，胡希平教授在NTU The Arc 作题为“AI-Driven Complex Behaviors of Human Groups in Intelligent Agents”的学术报告，报告由NTU计算与数据科学学院副院长、校长讲席Lin Weisi教授主持。

报告开篇，胡教授介绍团队与平台布局，围绕“赋予智能体（Intelligent Agents）类人认知与群体交互能力”的总体目标，指出当前智能体在主动感知、因果推理、协同决策与可解释性方面仍存短板。他将关键挑战概括为三类：认知表征与因果建模不足、群体交互演化难以可控、异质主体在多目标下的协同与规模化落地受限；据此提出“单体认知形成—多智能体交互与演化—可扩展与可引导协同规划”的技术研究路线。

在研究与应用进展方面，胡教授介绍：其一，面向复杂动态环境，基于多模态行为数据开展人类行为理解与情绪/心理状态识别，构建具备自我评估与情绪解读能力的可信个体智能体；其二，研究多智能体的交互与演化，利用超图和博弈等方法刻画群体行为与协作机制，并进行情境仿真验证；其三，面向交通、安全、制造与医疗等真实场景，建立统一评测体系与“可扩展、可引导”的协同规划方法，提升多智能体智能决策在开放动态环境中的可落地性与可解释性。

在项目落地方面，胡教授进一步介绍多个代表性成果：“基于步态的非接触式抑郁风险评估系统”，以骨架与运动能量等特征结合图卷积与注意力机制实现“行走即评估”，已在多家医院与学校试用，累计开展逾2万例临床实验，识别准确率达80%。与此同时，团队推出可穿戴设备结合的睡眠心理监测方案，在联合验证中准确率达90%+；推出“MindTalk”多智能体心理健康助手，并在中学场景落地；在公共治理方面，相关数字化防灾减灾系统实现主动预警与联动处置，取得显著减灾成效；在能源创新方面，与PCG Global合作研发了AI增强的多模态智能模型用于构建智慧可再生能源决策中枢等。

本次报告吸引了来自NTU各学院的众多师生前来参加，互动环节中，与会师生围绕步态与心理状态的因果关联、不同传感方式的适配性与成本、以及数据隐私与伦理合规等问题展开热烈讨论。胡教授强调，团队在数据采集与算法设计中坚持严格的伦理审查标准、多维度特征联合识别技术与“最小可识别”原则，并将继续推进面向开放环境、可解释与可评估的人机群体智能关键技术与标准体系建设。

报告结束后，胡教授与梁院士一行受邀访问了NTU-UBC百合卓越联合研究中心（LILY），先后参观了中心的成果与产品展示、在LILY宾客名册上签名留念，并与师生们亲切交流。